Alur kerja Web3 mana yang harus ditangani oleh AI agent?
AI agent cocok digunakan ketika tugas berulang memiliki input yang jelas, hasil yang berguna, dan seseorang yang dapat meninjau pengecualian. Tujuannya bukan untuk mengotomatiskan setiap keputusan; ini untuk mengurangi penanganan berulang sambil membuat keputusan manusia yang tersisa lebih mudah dilihat.
Titik awal yang umum meliputi triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, dan monitoring on-chain. Untuk setiap kandidat alur kerja, tuliskan apa yang memulai tugas, informasi apa yang tersedia, apa yang boleh dilakukan agent, dan apa yang harus diteruskan ke seseorang. Jika batasan tersebut tidak jelas, mulailah dengan penemuan daripada implementasi.
Daftar periksa pemilihan yang praktis:
- Apakah tugas cukup sering diulang untuk membenarkan alur kerja khusus?
- Dapatkah Anda memberikan contoh hasil yang baik dan buruk?
- Apakah ada anggota tim yang ditunjuk sebagai pemilik peninjauan dan eskalasi?
- Dapatkah tugas dibagi menjadi tindakan yang aman dan dapat diamati?
Kami menangkap kasus penggunaan dan keputusan yang dipilih dalam Memo Strategi, sehingga produk, operasi, dan teknik berbagi ruang lingkup yang sama. Jika agent bergantung pada dApp atau alur kerja kontrak, selaraskan desain dengan pengembangan dApp atau pengembangan kontrak pintar sebelum pekerjaan integrasi dimulai.
Bagaimana agent khusus menggunakan alat dan pengetahuan Anda?
Agent khusus beroperasi dalam alur kerja yang ditentukan: ia menerima tugas, berkonsultasi dengan informasi yang diizinkan, menggunakan alat yang disetujui jika diperlukan, dan mengembalikan hasil atau menyerahkan pekerjaan kepada seseorang. Selama desain, kami memetakan setiap tahapan tersebut dan menentukan apa yang tidak boleh dilakukan agent.
Pembangunan dapat mencakup integrasi alat dan data, basis pengetahuan proyek, pagar pembatas, kumpulan evaluasi, monitoring, penerapan, dan serah terima. Konfigurasi yang tepat mengikuti kasus penggunaan. Asisten dukungan, misalnya, membutuhkan materi referensi yang berguna dan jalur yang jelas untuk permintaan yang belum terselesaikan; alur kerja riset membutuhkan output yang dapat ditinjau dan input sumber yang dapat dilacak. Untuk monitoring on-chain, tim harus menentukan informasi apa yang relevan dan tindakan apa, jika ada, yang harus mengikuti peringatan.
Sebelum implementasi, siapkan:
- Contoh tugas nyata dan hasil yang dianggap dapat diterima oleh tim Anda.
- Dokumen referensi atau data yang boleh digunakan agent.
- Daftar alat yang harus diakses, dengan pemilik untuk setiap keputusan akses.
- Aturan eskalasi untuk ketidakpastian, permintaan sensitif, dan tindakan yang gagal.
Kami mengonfirmasi persyaratan ini dalam Tinjauan Senior sebelum pengembangan. Jika proyek juga membutuhkan antarmuka berbasis Telegram, koordinasikan ruang lingkupnya dengan pengembangan bot dan mini app Telegram; untuk pekerjaan produk yang lebih luas, lihat pengembangan Web3.
Apa yang harus dievaluasi sebelum agent digunakan?
Agent harus dievaluasi pada tugas aktual yang diharapkan dapat ditanganinya, termasuk kasus di mana hasil yang benar adalah berhenti dan bertanya kepada seseorang. Demo yang meyakinkan tidaklah cukup: tim membutuhkan cara yang dapat diulang untuk menilai apakah sistem mengikuti instruksinya, menggunakan informasi yang disetujui, dan menyerahkan pekerjaan dengan tepat.
Kami mendefinisikan kumpulan evaluasi dari tugas-tugas representatif dan kasus tepi yang disepakati selama penentuan ruang lingkup. Peninjauan dapat mencakup relevansi jawaban, apakah langkah-langkah yang diperlukan diikuti, apakah tindakan alat sesuai, dan apakah pengembalian dipicu saat diperlukan. Temuan memandu revisi pada alur kerja, basis pengetahuan, dan pagar pembatas sebelum penerapan.
Serah terima harus memungkinkan operator Anda memahami dan mengawasi sistem. Kami mendokumentasikan penggunaan yang dimaksudkan, alat yang dikonfigurasi, batasan yang diketahui, titik peninjauan, dan jalur untuk melaporkan masalah. Monitoring direncanakan di sekitar sinyal yang penting bagi alur kerja, bukan dasbor generik. Jika agent mendukung pekerjaan komunitas yang menghadap publik, koordinasikan kepemilikan dengan community growth dan engagement sehingga orang tahu siapa yang menangani eskalasi.
Hasilnya bukan hanya antarmuka yang berfungsi. Ini adalah pengaturan operasional dengan pemilik yang ditentukan, praktik peninjauan, dan jalur pemeliharaan yang dapat digunakan tim Anda setelah pengiriman.
Apa saja yang termasuk dalam proyek pengembangan AI agent?
Proyek mencakup pekerjaan yang diperlukan untuk memindahkan satu kasus penggunaan yang disepakati dari definisi ke penerapan yang diawasi dan serah terima. Hasil akhir yang tepat ditentukan setelah kami meninjau tugas, sistem yang diperlukan, akses data, dan tim yang bertanggung jawab mengoperasikan agent.
Ruang lingkup yang umum dapat mencakup:
- Definisi kasus penggunaan dan pemetaan alur kerja.
- Integrasi alat dan data untuk alur kerja yang disetujui.
- Pengaturan basis pengetahuan menggunakan materi sumber yang disepakati.
- Pagar pembatas, jalur pengembalian manusia, dan kumpulan evaluasi.
- Penerapan, pengaturan monitoring, dan serah terima tim.
Kami memisahkan persyaratan peluncuran penting dari ekstensi opsional. Itu membuat rilis pertama tetap fokus dan membuat perubahan selanjutnya lebih mudah dinilai. Misalnya, alur kerja tambahan, antarmuka baru, atau sumber data yang diperluas harus ditentukan ruang lingkupnya sebagai tambahan eksplisit daripada diasumsikan sebagai bagian dari pembangunan awal.
Proyek dimulai dengan daftar periksa akses dan kesiapan: siapa yang memiliki alur kerja, sistem mana yang tersedia, informasi apa yang dapat digunakan, dan siapa yang menyetujui tindakan agent. Anda menerima ruang lingkup tertulis sebelum implementasi, kemudian Tinjauan Senior tentang perilaku yang direncanakan dan titik serah terima. Untuk kebutuhan pembangunan terkait, bandingkan layanan ini dengan pembuatan dan penerapan token atau pengembangan situs web dan landing page Web3.
Di mana pengawasan manusia harus tetap ada?
Pertahankan seseorang yang bertanggung jawab di mana pun jawaban atau tindakan yang salah dapat memengaruhi pengguna, akses, dana, atau keputusan bisnis penting. Agent dapat mempersiapkan, mengklasifikasikan, mengambil, dan merutekan pekerjaan; wewenangnya harus dibatasi pada tindakan yang secara eksplisit disetujui untuk kasus penggunaan tersebut.
Tidak ada tim pengembangan yang mengontrol perilaku model pihak ketiga, ketersediaan data hulu, atau perubahan pada alat eksternal, sehingga ketergantungan tersebut memerlukan monitoring dan pengembalian yang dapat digunakan. Komitmen pengiriman adalah pembangunan dan serah terima yang disepakati, bukan tingkat akurasi tetap di setiap input masa depan atau pengoperasian layanan eksternal tanpa gangguan.
Sebelum rilis, pastikan tim Anda dapat menjawab pertanyaan operasional ini:
- Siapa yang meninjau pengecualian dan bagaimana mereka diberi tahu?
- Apa yang harus terjadi ketika alat tidak tersedia atau sumber tidak lengkap?
- Tindakan mana yang memerlukan persetujuan sebelum eksekusi?
- Bagaimana staf dapat melaporkan output yang tidak sesuai dan meminta koreksi?
Protokol Diskresi kami menjaga akses dan materi proyek terbatas pada orang yang membutuhkannya untuk pengiriman. Untuk menentukan ruang lingkup agent Anda, kirimkan MediaStrategy deskripsi singkat tentang alur kerja, alat yang disentuhnya, dan keputusan yang harus tetap berada di tangan seseorang. Kami akan meninjau kesesuaiannya, mengidentifikasi informasi yang diperlukan untuk penemuan, dan mengembalikan proposal ruang lingkup proyek.
Harga
| Layanan | Harga | Penawaran |
|---|---|---|
| Pengembangan AI Agent | dari $1.500 / proyek |
Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.
Cara kerja
- Tentukan tugasJelaskan pekerjaan berulang, inputnya, hasil yang diharapkan, dan pemilik saat ini. Kami menggunakan ini untuk memutuskan apakah agent adalah pendekatan yang tepat.
- Tinjau akses dan batasanIdentifikasi data, alat, izin, dan titik persetujuan manusia yang disetujui sebelum implementasi ditentukan ruang lingkupnya.
- Rancang alur kerjaPetakan tindakan agent, pagar pembatas, kebutuhan pengetahuan, dan jalur pengembalian, lalu konfirmasi rencana dengan tim Anda.
- Bangun dan evaluasiIntegrasikan komponen yang disepakati dan uji tugas-tugas representatif, termasuk kasus yang harus dieskalasi.
- Terapkan dan serah terimaSiapkan panduan operasi, pendekatan monitoring, dan serah terima tim sehingga agent dapat diawasi setelah pengiriman.
Pertanyaan umum
Berapa biaya pengembangan AI agent khusus?
Proyek mulai dari $1.500 / proyek. Ruang lingkup akhir tergantung pada alur kerja, integrasi yang diperlukan, sumber pengetahuan, kebutuhan evaluasi, dan pengaturan penerapan. Kami meninjau persyaratan tersebut sebelum mengonfirmasi ruang lingkup proyek tertulis.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membangun AI agent?
Waktu ditentukan setelah kami memahami kasus penggunaan, persyaratan akses, dan kebutuhan evaluasi. Alur kerja yang terfokus dengan materi yang siap pakai dapat ditentukan ruang lingkupnya secara berbeda dari yang membutuhkan beberapa integrasi atau penemuan tambahan. Kami mengonfirmasi urutan yang diusulkan sebelum pengembangan dimulai.
Apa yang Anda butuhkan dari kami untuk menentukan ruang lingkup agent?
Kirimkan deskripsi singkat tentang tugas, contoh input umum dan hasil yang diinginkan, alat atau data yang terlibat, dan orang yang memiliki peninjauan. Jika Anda memiliki contoh materi referensi dan aturan eskalasi, sertakan juga. Kami dapat mengidentifikasi keputusan yang hilang selama penemuan.
Dapatkah AI agent bekerja dengan produk Web3 kami yang sudah ada?
Ya, jika sistem dan data yang relevan dapat diakses melalui jalur integrasi yang disetujui. Kami meninjau alur kerja dan izin yang dimaksudkan terlebih dahulu, kemudian menentukan ruang lingkup koneksi alat dan data yang diperlukan. Pekerjaan produk yang ada mungkin juga melibatkan pengembangan dApp atau pengembangan bot dan mini app Telegram.
Akankah agent bertindak tanpa persetujuan manusia?
Hanya untuk tindakan yang secara eksplisit termasuk dalam alur kerja yang disepakati. Kami mendefinisikan apa yang dapat dilakukan agent secara mandiri, kasus mana yang memerlukan peninjauan, dan di mana ia harus berhenti dan merutekan pekerjaan ke seseorang. Tingkat pengawasan yang dimaksudkan adalah bagian dari desain, bukan pemikiran belakangan.
Dapatkah Anda menjamin setiap respons agent akan benar?
Tidak. Output model, data eksternal, dan alat yang terhubung dapat berubah atau gagal, sehingga layanan tidak dapat menjamin kebenaran untuk setiap input masa depan atau akses pihak ketiga tanpa gangguan. Kami membangun kumpulan evaluasi yang disepakati, mendefinisikan pagar pembatas dan jalur pengembalian, dan memberikan implementasi yang telah ditentukan ruang lingkupnya untuk diawasi oleh tim Anda.
Ceritakan proyek Anda
Jawab empat pertanyaan singkat, manajer akan kirim rencana, waktu, dan kisaran harga dalam satu jam. Semua rahasia.
Memuat formulir…