Web3 iş akışları için yapay zeka ajan geliştirme

Hangi Web3 iş akışını bir yapay zeka ajanı yönetmeli?

Bir yapay zeka ajanı, tekrarlayan bir görevin net girdileri, faydalı bir sonucu ve istisnaları inceleyebilecek bir kişisi olduğunda iyi bir uyum sağlar. Amaç her kararı otomatikleştirmek değil; kalan insan kararlarını görmeyi kolaylaştırırken tekrarlayan işlemleri azaltmaktır.

Tipik başlangıç noktaları arasında destek triyajı, araştırma ve raporlama, içerik operasyonları, topluluk yardımı ve zincir içi takip yer alır. Her aday iş akışı için, görevi neyin başlattığını, hangi bilgilerin mevcut olduğunu, ajanın ne yapabileceğini ve neyin bir kişiye gitmesi gerektiğini yazın. Bu sınırlar net değilse, uygulamadan önce keşifle başlayın.

Pratik bir seçim kontrol listesi:

• Görev, özel bir iş akışını haklı çıkaracak kadar sık tekrarlanıyor mu?
• İyi ve kötü sonuçlara örnekler sağlayabilir misiniz?
• Adlandırılmış bir ekip üyesi inceleme ve yükseltmenin sahibi mi?
• Görev güvenli, gözlemlenebilir eylemlere bölünebiliyor mu?

Seçilen kullanım durumunu ve kararları bir Strateji Notunda yakalıyoruz, böylece ürün, operasyonlar ve mühendislik aynı kapsamı paylaşır. Ajan bir dApp veya sözleşme iş akışına bağlıysa, entegrasyon çalışmalarına başlamadan önce tasarımı dApp geliştirme veya akıllı sözleşme geliştirme ile uyumlu hale getirin.

Özel bir ajan araçlarınızı ve bilginizi nasıl kullanır?

Özel bir ajan, tanımlı bir iş akışı içinde çalışır: bir görev alır, izin verilen bilgilere danışır, gerektiğinde onaylı araçları kullanır ve bir sonuç döndürür veya işi bir kişiye devreder. Tasarım sırasında, bu aşamaların her birini haritalandırır ve ajanın ne yapmaması gerektiğini belirtiriz.

Yapı, araç ve veri entegrasyonu, bir proje bilgi tabanı, güvenlik önlemleri, bir değerlendirme seti, takip, dağıtım ve devir içerebilir. Kesin yapılandırma kullanım durumunu takip eder. Örneğin bir destek asistanının faydalı referans materyaline ve çözülmemiş talepler için net bir yola ihtiyacı vardır; bir araştırma iş akışının incelenebilir bir çıktıya ve izlenebilir kaynak girdilere ihtiyacı vardır. Zincir içi takip için ekibin hangi bilgilerin alakalı olduğunu ve bir uyarının ardından hangi eylemin (varsa) gelmesi gerektiğini tanımlaması gerekir.

Uygulamadan önce şunları hazırlayın:

• Ekibinizin kabul edilebilir bulduğu gerçek görevlerden ve sonuçlardan oluşan bir örnek.
• Ajanın kullanabileceği referans belgeler veya veriler.
• Erişmesi gereken araçların bir listesi ve her erişim kararı için bir sorumlu.
• Belirsizlik, hassas talepler ve başarısız eylemler için yükseltme kuralları.

Bu gereksinimleri geliştirmeden önce bir Kıdemli İncelemede onaylarız. Projenin ayrıca bir Telegram arayüzüne ihtiyacı varsa, kapsamını Telegram bot ve mini uygulama geliştirme ile koordine edin; daha geniş ürün çalışmaları için Web3 geliştirme bölümüne bakın.

Bir ajan canlıya çıkmadan önce ne değerlendirilmelidir?

Bir ajan, yönetmesi beklenen gerçek görevler üzerinde değerlendirilmelidir; buna doğru sonucun durup bir kişiye sormak olduğu durumlar da dahildir. İkna edici bir demo yeterli değildir: ekibin, sistemin talimatlarını takip edip etmediğini, onaylı bilgileri kullanıp kullanmadığını ve işi uygun şekilde devredip devretmediğini değerlendirmek için tekrarlanabilir bir yola ihtiyacı vardır.

Kapsam belirleme sırasında üzerinde anlaşılan temsili görevlerden ve uç durumlardan bir değerlendirme seti tanımlarız. İnceleme, yanıt alaka düzeyini, gerekli adımların izlenip izlenmediğini, bir araç eyleminin uygun olup olmadığını ve gerektiğinde geri dönüşün tetiklenip tetiklenmediğini kapsayabilir. Bulgular, dağıtımdan önce iş akışı, bilgi tabanı ve güvenlik önlemlerinde revizyonlara yol açar.

Devir, operatörlerinizin sistemi anlayabilmesini ve denetleyebilmesini sağlamalıdır. Amaçlanan kullanımı, yapılandırılmış araçları, bilinen sınırları, inceleme noktalarını ve bir sorun bildirme yolunu belgeliyoruz. Takip, genel bir gösterge panosu yerine iş akışı için önemli olan sinyaller etrafında planlanır. Ajan halka açık topluluk çalışmalarını destekliyorsa, insanların yükseltmeleri kimin yönettiğini bilmesi için sahipliği topluluk büyümesi ve etkileşim ile koordine edin.

Sonuç yalnızca çalışan bir arayüz değildir. Ekibinizin teslimattan sonra kullanabileceği, tanımlı bir sorumluya, inceleme pratiğine ve bakım yoluna sahip bir işletim kurulumudur.

Bir yapay zeka ajan geliştirme projesine neler dahildir?

Bir proje, üzerinde anlaşılan bir kullanım durumunu tanımdan denetimli bir dağıtım ve devire taşımak için gereken çalışmayı kapsar. Kesin teslimatlar, görevi, gerekli sistemleri, veri erişimini ve ajanı işletmekten sorumlu ekibi inceledikten sonra belirlenir.

Tipik bir kapsam şunları içerebilir:

• Kullanım durumu tanımı ve iş akışı haritalandırması.
• Onaylı iş akışı için araç ve veri entegrasyonu.
• Üzerinde anlaşılan kaynak materyali kullanan bilgi tabanı kurulumu.
• Güvenlik önlemleri, insan geri dönüş yolları ve bir değerlendirme seti.
• Dağıtım, takip kurulumu ve ekip devri.

Temel lansman gereksinimlerini isteğe bağlı uzantılardan ayırıyoruz. Bu, ilk sürümü odaklı tutar ve sonraki değişiklikleri değerlendirmeyi kolaylaştırır. Örneğin, ek iş akışları, yeni bir arayüz veya genişletilmiş veri kaynakları, ilk yapının bir parçası olduğu varsayılmak yerine açık eklemeler olarak kapsamlandırılmalıdır.

Proje bir erişim ve hazırlık kontrol listesiyle başlar: iş akışının sahibi kim, hangi sistemler mevcut, hangi bilgiler kullanılabilir ve ajanın eylemlerini kim onaylıyor. Uygulamadan önce yazılı bir kapsam, ardından planlanan davranış ve devir noktalarının Kıdemli İncelemesini alırsınız. İlgili yapı ihtiyaçları için bu hizmeti token oluşturma ve dağıtım veya Web3 web sitesi ve açılış sayfası geliştirme ile karşılaştırın.

İnsan denetimi nerede kalmalıdır?

Hatalı bir yanıt veya eylemin kullanıcıları, erişimi, fonları veya önemli bir iş kararını etkileyebileceği her yerde bir kişiyi sorumlu tutun. Ajan hazırlayabilir, sınıflandırabilir, alabilir ve işi yönlendirebilir; yetkisi, kullanım durumu için açıkça onaylanmış eylemlerle sınırlandırılmalıdır.

Hiçbir geliştirme ekibi üçüncü taraf model davranışını, yukarı akış veri kullanılabilirliğini veya harici araçlardaki değişiklikleri kontrol etmez, bu nedenle bu bağımlılıklar takip ve kullanılabilir bir geri dönüş gerektirir. Teslimat taahhüdü, üzerinde anlaşılan yapı ve devirdir; her gelecek girdi için sabit bir doğruluk seviyesi veya harici hizmetlerin kesintisiz çalışması değildir.

Yayınlamadan önce, ekibinizin bu operasyonel soruları cevaplayabildiğini onaylayın:

• İstisnaları kim inceler ve nasıl bildirilir?
• Bir araç kullanılamadığında veya bir kaynak eksik olduğunda ne olmalıdır?
• Hangi eylemler yürütülmeden önce onay gerektirir?
• Personel uygunsuz bir çıktıyı nasıl bildirebilir ve bir düzeltme talep edebilir?

Takdir Yetkisi Protokolümüz, erişimi ve proje materyallerini teslimat için ihtiyaç duyan kişilerle sınırlı tutar. Ajanınızı kapsamlandırmak için MediaStrategy'e iş akışının, dokunduğu araçların ve bir kişide kalması gereken kararların kısa bir açıklamasını gönderin. Uyumu inceleyecek, keşif için gereken bilgileri belirleyecek ve önerilen bir proje kapsamı döndüreceğiz.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınTekrarlayan işi, girdilerini, beklenen sonucunu ve mevcut sorumlusunu açıklayın. Bunu, bir ajanın doğru yaklaşım olup olmadığına karar vermek için kullanırız.
2. Erişimi ve sınırları inceleyinUygulama kapsamlandırılmadan önce onaylı verileri, araçları, izinleri ve insan onay noktalarını belirleyin.
3. İş akışını tasarlayınAjanın eylemlerini, güvenlik önlemlerini, bilgi ihtiyaçlarını ve geri dönüş yolunu haritalandırın, ardından planı ekibinizle onaylayın.
4. Geliştirin ve değerlendirinÜzerinde anlaşılan bileşenleri entegre edin ve yükseltilmesi gereken durumlar da dahil olmak üzere temsili görevleri test edin.
5. Dağıtın ve devredinİşletim kılavuzunu, takip yaklaşımını ve ekip devrini hazırlayın, böylece ajan teslimattan sonra denetlenebilir.