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Web3開発

実用的なWeb3ワークフローのためのAIエージェント開発

サポートトリアージ、リサーチ、レポーティング、コンテンツ運用、コミュニティアシスタンス、オンチェーンモニタリングなど、実際の業務に合わせたカスタムAIエージェントを設計・構築します。結果として、明確なツール、境界、人間による引き継ぎを備えた監視付きシステムが得られます。

要約AIエージェント開発は、定義された業務ワークフローを、承認されたツールと情報を使って実用的なタスクを完了できる監視付きシステムに変えます。スコープが決められたエージェント、統合、ナレッジベース、ガードレール、評価、デプロイメントの引き継ぎが提供されます。スケジュールはワークフローとアクセスレビュー後に決定し、プロジェクトは$1,500から開始します。

更新日:

どのWeb3ワークフローをAIエージェントに任せるべきか?

AIエージェントは、繰り返し発生するタスクに明確な入力、有用な成果、例外をレビューする担当者がいる場合に適しています。目的はすべての判断を自動化することではなく、繰り返し処理を減らし、残った人間の判断を見えやすくすることです。

典型的な出発点としては、サポートトリアージ、リサーチとレポーティング、コンテンツ運用、コミュニティアシスタンス、オンチェーンモニタリングが挙げられます。候補となるワークフローごとに、タスクの開始条件、利用可能な情報、エージェントが実行してよいこと、人間に引き継ぐべきことを書き出します。それらの境界が不明確な場合は、実装ではなくディスカバリーから始めます。

実用的な選択チェックリスト:

  • タスクは専用ワークフローを正当化するほど頻繁に繰り返されるか?
  • 良い成果と悪い成果の例を提供できるか?
  • レビューとエスカレーションを担当する名前のあるチームメンバーがいるか?
  • タスクを安全で観察可能なアクションに分割できるか?

選択したユースケースと判断を戦略メモに記録し、プロダクト、運用、エンジニアリングが同じスコープを共有できるようにします。エージェントがdAppやコントラクトのワークフローに依存する場合は、統合作業を始める前にdApp開発またはスマートコントラクト開発と設計を調整します。

カスタムエージェントはどのようにツールと知識を利用するか?

カスタムエージェントは定義されたワークフロー内で動作します。タスクを受け取り、許可された情報を参照し、承認されたツールを必要に応じて使用し、結果を返すか作業を人間に引き継ぎます。設計時には、これらの各段階をマッピングし、エージェントが実行してはならないことを指定します。

構築には、ツールとデータの統合、プロジェクトナレッジベース、ガードレール、評価セット、モニタリング、デプロイメント、引き継ぎが含まれます。正確な構成はユースケースに従います。例えば、サポートアシスタントには有用な参考資料と未解決リクエストの明確な経路が必要です。リサーチワークフローにはレビュー可能な出力とトレース可能なソース入力が必要です。オンチェーンモニタリングでは、チームはどの情報が関連し、アラートに対してどのアクション(もしあれば)を取るべきかを定義する必要があります。

実装前に準備するもの:

  • 実際のタスクのサンプルと、チームが許容できると考える成果。
  • エージェントが使用してよい参考文書またはデータ。
  • アクセスすべきツールのリストと、各アクセス判断の担当者。
  • 不確実性、機密リクエスト、失敗したアクションに対するエスカレーションルール。

これらの要件は開発前にシニアレビューで確認します。プロジェクトにTelegram向けインターフェースも必要な場合は、そのスコープをTelegramボットとミニアプリ開発と調整します。より広範なプロダクト作業についてはWeb3開発を参照してください。

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プロジェクトのリンクと連絡先をお送りください。プラン、納期、価格をご返信します。

エージェントを本番稼働させる前に何を評価すべきか?

エージェントは、実際に処理が期待されるタスク(正しい結果が停止して人間に尋ねることであるケースを含む)で評価されるべきです。説得力のあるデモだけでは不十分です。チームは、システムが指示に従い、承認された情報を使用し、適切に作業を引き継ぐかどうかを評価する再現可能な方法を必要とします。

スコープ設定時に合意した代表的なタスクとエッジケースから評価セットを定義します。レビューでは、回答の関連性、必要なステップが実行されたか、ツールアクションが適切だったか、必要なときにフォールバックがトリガーされたかをカバーできます。発見事項は、デプロイメント前にワークフロー、ナレッジベース、ガードレールの修正に反映されます。

引き継ぎでは、オペレーターがシステムを理解し監督できるようにします。意図された使用法、設定されたツール、既知の境界、レビューポイント、問題報告の経路を文書化します。モニタリングは、一般的なダッシュボードではなく、ワークフローにとって重要なシグナルに基づいて計画します。エージェントが公開コミュニティ向けの作業をサポートする場合は、コミュニティ成長とエンゲージメントと所有権を調整し、誰がエスカレーションを処理するかを明確にします。

結果は単なる動作するインターフェースではありません。定義された担当者、レビュープラクティス、メンテナンスパスを備えた運用セットアップであり、納品後にチームが使用できます。

AIエージェント開発プロジェクトには何が含まれるか?

プロジェクトは、合意された1つのユースケースを定義から監視付きデプロイメントと引き継ぎに移行するために必要な作業をカバーします。正確な成果物は、タスク、必要なシステム、データアクセス、エージェントを運用するチームをレビューした後に設定されます。

典型的なスコープには以下が含まれます:

  • ユースケースの定義とワークフローマッピング。
  • 承認されたワークフロー向けのツールとデータ統合。
  • 合意されたソースマテリアルを使用したナレッジベースのセットアップ。
  • ガードレール、人間によるフォールバック経路、評価セット。
  • デプロイメント、モニタリングセットアップ、チームへの引き継ぎ。

必須のローンチ要件とオプションの拡張は分離します。これにより、最初のリリースに集中でき、後の変更の評価が容易になります。例えば、追加のワークフロー、新しいインターフェース、拡張データソースは、初期構築の一部と想定するのではなく、明示的な追加としてスコープ設定する必要があります。

プロジェクトはアクセスと準備状況のチェックリストから始まります。ワークフローの担当者、利用可能なシステム、使用できる情報、エージェントのアクションを承認する人を確認します。実装前に書面によるスコープを受け取り、その後、計画された動作と引き継ぎポイントに関するシニアレビューが行われます。関連する構築ニーズについては、このサービスをトークン作成とデプロイメントまたはWeb3ウェブサイトとランディング開発と比較してください。

人間の監督はどこに残すべきか?

誤った回答やアクションがユーザー、アクセス、資金、重要なビジネス判断に影響を与える可能性がある箇所には、必ず人間の責任者を置きます。エージェントは準備、分類、取得、ルーティングを行うことができます。その権限は、ユースケースで明示的に承認されたアクションに限定されるべきです。

どの開発チームも、サードパーティのモデル動作、上流のデータ可用性、外部ツールの変更を制御できないため、これらの依存関係にはモニタリングと使用可能なフォールバックが必要です。納品のコミットメントは、合意された構築と引き継ぎであり、将来のすべての入力に対する固定された精度レベルや外部サービスの中断のない運用ではありません。

リリース前に、チームが以下の運用質問に答えられることを確認します:

  • 誰が例外をレビューし、どのように通知されるか?
  • ツールが利用不可またはソースが不完全な場合、どうすべきか?
  • どのアクションに実行前の承認が必要か?
  • スタッフは不適切な出力を報告し、修正を依頼するにはどうすればよいか?

当社の裁量プロトコルは、アクセスとプロジェクト資料を納品に必要な担当者に限定します。エージェントのスコープ設定のために、MediaStrategyにワークフロー、関連ツール、人間に残すべき判断の簡単な説明を送ってください。適合性をレビューし、ディスカバリーに必要な情報を特定し、提案プロジェクトスコープを返します。

料金

サービス価格見積もり
AIエージェント開発$1,500から / プロジェクト

開始価格はUSD表示です。カスタムバンドルやボリュームディスカウントはご相談ください。USDT、USDC、BTC、ETH、SOL、TON、またはプロジェクトトークンでのお支払いが可能です。

仕組み

  1. タスクを定義する繰り返し発生する作業、その入力、期待される成果、現在の担当者を記述します。これをもとにエージェントが適切なアプローチか判断します。
  2. アクセスと境界をレビューする実装のスコープ設定前に、承認されたデータ、ツール、権限、人間による承認ポイントを特定します。
  3. ワークフローを設計するエージェントのアクション、ガードレール、知識ニーズ、フォールバック経路をマッピングし、計画をチームと確認します。
  4. 構築して評価する合意されたコンポーネントを統合し、エスカレーションすべきケースを含む代表的なタスクをテストします。
  5. デプロイして引き継ぐ運用ガイダンス、モニタリングアプローチ、チームへの引き継ぎを準備し、納品後もエージェントを監督できるようにします。

よくある質問

カスタムAIエージェント開発の費用はいくらですか?

プロジェクトは$1,500から開始します。最終的なスコープは、ワークフロー、必要な統合、知識ソース、評価ニーズ、デプロイメントの取り決めによって異なります。これらの要件をレビューした上で、書面によるプロジェクトスコープを確定します。

AIエージェントの構築にはどのくらい時間がかかりますか?

スケジュールは、ユースケース、アクセス要件、評価ニーズを理解した後に決定します。準備が整ったマテリアルがある焦点を絞ったワークフローは、複数の統合や追加のディスカバリーが必要なものとは異なるスコープ設定が可能です。開発開始前に提案された順序を確認します。

エージェントのスコープ設定には何が必要ですか?

タスクの簡単な説明、典型的な入力と期待される成果の例、関連するツールやデータ、レビューを担当する人を送ってください。サンプルの参考資料やエスカレーションルールがあればそれも含めてください。ディスカバリー中に不足している判断を特定できます。

AIエージェントは既存のWeb3プロダクトと連携できますか?

はい、関連するシステムとデータが承認された統合経路を通じてアクセス可能であれば可能です。まず意図されたワークフローと権限をレビューし、その後必要なツールとデータ接続のスコープを設定します。既存のプロダクト作業には、dApp開発やTelegramボットとミニアプリ開発が含まれる場合もあります。

エージェントは人間の承認なしに行動しますか?

合意されたワークフローに明示的に含まれるアクションに限ります。エージェントが独立して実行できること、レビューが必要なケース、停止して人間に作業をルーティングすべき場合を定義します。意図された監督レベルは設計の一部であり、後付けではありません。

すべてのエージェント応答が正しいことを保証できますか?

いいえ。モデル出力、外部データ、接続されたツールは変更または失敗する可能性があるため、将来のすべての入力や中断のないサードパーティアクセスに対する正確性を保証することはできません。合意された評価セットを構築し、ガードレールとフォールバック経路を定義し、チームが監督するためのスコープ実装を提供します。

プロジェクトについて教えてください

4つの簡単な質問に答えると、マネージャーが1時間以内にプラン、スケジュール、価格帯をお送りします。すべて機密情報として扱われます。

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