실용적인 Web3 워크플로우를 위한 AI 에이전트 개발

어떤 Web3 워크플로우에 AI 에이전트가 적합할까요?

AI 에이전트는 반복적인 작업에 명확한 입력값, 유용한 결과물, 그리고 예외 사항을 검토할 담당자가 있을 때 적합합니다. 목표는 모든 결정을 자동화하는 것이 아니라 반복적인 처리를 줄이고 남은 사람의 결정을 더 쉽게 파악할 수 있도록 하는 것입니다.

일반적인 시작점으로는 지원 티켓 분류, 리서치 및 리포트 작성, 콘텐츠 운영, 커뮤니티 지원, 온체인 모니터링이 있습니다. 각 후보 워크플로우에 대해 작업을 시작하는 조건, 사용 가능한 정보, 에이전트가 수행할 수 있는 작업, 그리고 반드시 사람에게 전달해야 하는 사항을 기록하세요. 이러한 경계가 불분명하다면 구현보다는 탐색부터 시작하세요.

실용적인 선택 체크리스트:

• 해당 작업이 전용 워크플로우를 구축할 가치가 있을 만큼 충분히 반복됩니까?
• 좋은 결과와 나쁜 결과의 예시를 제공할 수 있습니까?
• 검토 및 에스컬레이션을 담당하는 팀원이 지정되어 있습니까?
• 작업을 안전하고 관찰 가능한 행동으로 나눌 수 있습니까?

당사는 선택된 사용 사례와 결정 사항을 전략 메모에 기록하여 제품, 운영, 엔지니어링 팀이 동일한 범위를 공유하도록 합니다. 에이전트가 dApp 또는 컨트랙트 워크플로우에 의존하는 경우, 통합 작업을 시작하기 전에 dApp 개발 또는 스마트 컨트랙트 개발과 설계를 조정합니다.

맞춤형 에이전트는 어떻게 도구와 지식을 사용하나요?

맞춤형 에이전트는 정의된 워크플로우 내에서 작동합니다. 작업을 받고, 허용된 정보를 참조하고, 승인된 도구를 필요한 곳에서 사용하며, 결과를 반환하거나 작업을 사람에게 인계합니다. 설계 단계에서 각 단계를 매핑하고 에이전트가 수행해서는 안 되는 작업을 명시합니다.

구축에는 도구 및 데이터 통합, 프로젝트 지식 베이스, 가드레일, 평가 세트, 모니터링, 배포 및 인계가 포함될 수 있습니다. 정확한 구성은 사용 사례에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 지원 어시스턴트는 유용한 참고 자료와 해결되지 않은 요청을 위한 명확한 경로가 필요합니다. 리서치 워크플로우는 검토 가능한 결과물과 추적 가능한 출처 입력이 필요합니다. 온체인 모니터링의 경우 팀은 어떤 정보가 관련성이 있고 알림이 발생했을 때 어떤 조치를 취해야 하는지 정의해야 합니다.

구현 전에 다음을 준비하세요:

• 실제 작업 샘플과 팀이 수용 가능하다고 생각하는 결과물.
• 에이전트가 사용할 수 있는 참조 문서 또는 데이터.
• 접근해야 하는 도구 목록과 각 접근 결정에 대한 담당자.
• 불확실성, 민감한 요청 및 실패한 작업에 대한 에스컬레이션 규칙.

당사는 개발 전에 수석 검토를 통해 이러한 요구 사항을 확인합니다. 프로젝트에 Telegram 인터페이스도 필요한 경우, Telegram 봇 및 미니 앱 개발과 그 범위를 조정하세요. 더 광범위한 제품 작업은 Web3 개발을 참조하세요.

에이전트를 운영하기 전에 무엇을 평가해야 하나요?

에이전트는 실제로 처리해야 하는 작업을 기준으로 평가해야 하며, 올바른 결과가 중단하고 사람에게 질문하는 경우도 포함됩니다. 설득력 있는 데모만으로는 충분하지 않습니다. 팀은 시스템이 지침을 따르고, 승인된 정보를 사용하며, 작업을 적절히 인계하는지 평가할 수 있는 반복 가능한 방법이 필요합니다.

당사는 범위 설정 시 합의된 대표 작업과 예외 사례를 바탕으로 평가 세트를 정의합니다. 검토는 답변의 관련성, 필수 단계 준수 여부, 도구 사용의 적절성, 필요 시 폴백이 트리거되었는지 여부를 다룰 수 있습니다. 발견된 사항은 배포 전에 워크플로우, 지식 베이스 및 가드레일 수정을 안내합니다.

인계는 운영자가 시스템을 이해하고 감독할 수 있도록 해야 합니다. 당사는 의도된 사용, 구성된 도구, 알려진 경계, 검토 지점 및 문제 보고 경로를 문서화합니다. 모니터링은 일반적인 대시보드가 아닌 워크플로우에 중요한 신호를 중심으로 계획됩니다. 에이전트가 대외 커뮤니티 작업을 지원하는 경우, 커뮤니티 성장 및 참여와 소유권을 조정하여 에스컬레이션을 처리할 담당자를 명확히 합니다.

결과물은 단순한 작동 인터페이스가 아닙니다. 납품 후에도 팀이 사용할 수 있는 정의된 담당자, 검토 관행 및 유지보수 경로를 갖춘 운영 설정입니다.

AI 에이전트 개발 프로젝트에는 무엇이 포함되나요?

프로젝트는 합의된 하나의 사용 사례를 정의 단계에서 감독형 배포 및 인계로 전환하는 데 필요한 작업을 다룹니다. 정확한 인도물은 작업, 필요한 시스템, 데이터 접근 권한 및 에이전트 운영을 담당할 팀을 검토한 후 결정됩니다.

일반적인 범위에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 사용 사례 정의 및 워크플로우 매핑.
• 승인된 워크플로우를 위한 도구 및 데이터 통합.
• 합의된 출처 자료를 사용한 지식 베이스 구축.
• 가드레일, 사람 폴백 경로 및 평가 세트.
• 배포, 모니터링 설정 및 팀 인계.

당사는 필수 출시 요구 사항과 선택적 확장을 분리합니다. 이는 첫 번쨰 출시를 집중되게 하고 이후 변경 사항을 평가하기 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 추가 워크플로우, 새 인터페이스 또는 확장된 데이터 소스는 초기 구축의 일부로 가정하지 않고 명시적인 추가 사항으로 범위를 정해야 합니다.

프로젝트는 접근 및 준비 체크리스트로 시작합니다: 워크플로우 담당자, 사욜 가능한 시스팀, 사욜 할 수 있는 정보, 에이전트의 행동을 승인할 사람. 구현 전에 서면 범위를 받고, 계획된 행동 및 인계 지점에 대한 수석 검토를 받습니다. 관련 구축 요구 사항이 있는 경우, 이 서비스를 토큰 생성 및 배포 또는 Web3 웹사이트 및 랜딩 개발과 비교하세요.

어디에 사람의 감독이 남아 있어야 하나요?

잘못된 답변이나 행동이 사용자, 접근 권한, 자금 또는 중용한 비즈니스 결젇에 영햘을 미칠 수 있는 곳에는 항상 책임자를 두세요. 에이전트는 준비, 분류, 검색 및 작업 라우팅을 수행할 수 있습니다. 그 권한은 사용 사례에 대해 명시적으로 승인된 행동으로 제한되어야 합니다.

어떤 개발 팀도 타사 모델의 동작, 업스트림 데이터 가용성 또는 외부 도구의 변경을 통제할 수 없습니다. 따라서 이러한 종속성은 모니터링과 사용 가능한 폴백이 필요합니다. 납품 약속은 합의된 구축 및 인계이며, 모든 미래 입력에 대한 고정된 정확도 수준이나 외부 서비스의 중단 없는 운영이 아닙니다.

출시 전에 팀이 다음 운영 질문에 답할 수 있는지 확인하세요:

• 누가 예외 사항을 검토하며 어떻게 통보받습니까?
• 도구를 사욜할 수 없거나 출처가 불완전할 때 어떤게 해야 합니까?
• 어떤 행동이 실행 전에 승인이 필요합니까?
• 직원이 부적절한 출력을 보고하고 수정을 요청하려면 어떻게 해야 합니까?

당사의 재량 프로토콜은 접근 권한과 프로젝트 자료를 납품에 필요한 사람으로만 제한합니다. 에이전트 범위를 설정하려면 MediaStrategy에 워크플로우, 관련 도구 및 반드시 사람이 결정해야 하는 사항에 대한 간단한 설명을 보내주세요. 당사는 적합성을 검토하고, 탐색에 필요한 정보를 식별하며, 제안된 프로젝트 범위를 회신합니다.

가격

USD 기준 시작 가격입니다. 맞춤 번들 및 볼륨 할인은 요청 시 제공됩니다. USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON 또는 프로젝트 토큰으로 결제 가능합니다.

이용 방법

1. 작업 정의반복적인 작업, 입력값, 예상 결과물 및 현재 담당자를 설명합니다. 이를 바탕으로 에이전트가 적합한 접근 방식인지 판단합니다.
2. 접근 권한 및 경계 검토구현 범위를 설젇하기 전에 승인된 데이타, 도구, 권한 및 사함의 승인 지점을 식별합니다.
3. 워크플로우 설계에이전트의 행동, 가드레일, 지식 요구 사항 및 폴백 경로를 매핑한 후 팀과 계획을 확인합니다.
4. 구축 및 평가합의된 구성 요소를 통합하고 에스컬레이션되어야 하는 경우를 포함하여 대표적인 작업을 테스트합니다.
5. 배포 및 인계운영 가이드, 모니터링 접근 방식 및 팀 인계를 준비하여 납품 후에도 에이전트를 감독할 수 있도록 합니다.