Quản lý danh tiếng AI để có câu trả lời chính xác về thương hiệu

Quản lý danh tiếng AI điều chỉnh những gì?

Quản lý danh tiếng AI xác định và xử lý các cách cụ thể mà trợ lý AI mô tả thương hiệu không chính xác hoặc tiêu cực. Công việc bắt đầu với câu trả lời mà người mua thực sự thấy, không phải là lời hứa rộng rãi về việc kiểm soát những gì trợ lý nói.

Chúng tôi xem xét cách diễn đạt, câu hỏi tạo ra nó, mọi trích dẫn hiển thị và các sự kiện cơ bản. Một tuyên bố có thể sai vì sử dụng thông tin công ty lỗi thời, nhầm lẫn thương hiệu với một entity khác, hoặc trình bày một phần thông tin thiếu bối cảnh liên quan. Đó là những vấn đề khác nhau và cần bằng chứng khác nhau.

Đánh giá ban đầu tạo ra một hồ sơ làm việc với:

• Prompt và câu trả lời, được chụp lại với ngày tháng.
• Mọi trang được trích dẫn hoặc tài liệu tham khảo hiển thị khác.
• Tuyên bố cần xem xét và bằng chứng có sẵn để kiểm tra.
• Mức ưu tiên dựa trên độ chính xác, mức độ liên quan của khán giả và khả năng thực tế để điều chỉnh nguồn.

Sự phân biệt này quan trọng: một lỗi thực tế có thể được ghi nhận và xử lý tại nguồn; một đánh giá chủ quan có thể cần bối cảnh rõ ràng hơn thay vì yêu cầu xóa nó. Để có cái nhìn rộng hơn về khả năng hiển thị của trợ lý, xem AI search khả năng hiển thị (GEO). Khi vấn đề lan rộng trên nhiều hệ thống trả lời, một GEO audit có thể xác định bề mặt nào cần chú ý trước.

Làm thế nào để cải thiện nhắc đến thương hiệu trong Perplexity và các câu trả lời AI khác?

Chúng tôi cải thiện bằng chứng có sẵn cho trợ lý bằng cách điều chỉnh thông tin tại các nguồn mà thương hiệu có thể ảnh hưởng và làm cho thông tin thương hiệu có thẩm quyền rõ ràng hơn. Đây là cách tiếp cận thực tế để tăng khả năng hiển thị trên Perplexity: ghi lại câu trả lời, kiểm tra các trích dẫn hiển thị, sau đó quyết định những gì có thể điều chỉnh hoặc làm rõ.

Nhóm không coi mọi câu trả lời bất lợi là lỗi. Chúng tôi so sánh các tuyên bố với sự kiện công ty đã được phê duyệt và tài liệu hỗ trợ do khách hàng cung cấp. Sau đó, chúng tôi ánh xạ từng vấn đề thành một hành động, chẳng hạn như cập nhật trang sản phẩm, làm rõ chính sách, cải thiện FAQ công khai hoặc yêu cầu điều chỉnh từ đơn vị xuất bản khi thích hợp.

Một rà soát nguồn hữu ích đặt câu hỏi:

• Tuyên bố có đủ cụ thể để xác minh không, và bằng chứng nào sẽ giải quyết nó?
• Trang liên quan có xác định doanh nghiệp, sản phẩm và chi tiết hiện tại một cách rõ ràng không?
• Khách hàng có thể cập nhật trang, hay việc điều chỉnh cần được yêu cầu từ đơn vị xuất bản?
• Cách diễn đạt có nhất quán trên các nguồn mà công ty kiểm soát không?

Điều này cũng giúp các nhóm muốn cải thiện nhắc đến thương hiệu trong Perplexity mà không nhầm lẫn công việc khả năng hiển thị với sửa chữa danh tiếng. Đối với công việc cụ thể về Perplexity optimization, chúng tôi tập trung vào quan sát câu trả lời và các nguồn có sẵn, không phải các tuyên bố không có cơ sở về cách nền tảng chọn hoặc xếp hạng tài liệu.

Một hợp đồng quản lý danh tiếng AI bao gồm những gì?

Hợp đồng cung cấp cho nhóm của bạn một hồ sơ có thể bảo vệ về vấn đề và một kế hoạch ưu tiên để xử lý. Các sản phẩm bàn giao được định hình dựa trên các tuyên bố, khán giả và hệ thống trả lời quan trọng đối với tổ chức của bạn.

Một hợp đồng điển hình có thể bao gồm:

• Một bộ prompt dựa trên các câu hỏi thực tế từ người mua, đối tác hoặc nhà đầu tư do nhóm của bạn cung cấp.
• Các quan sát câu trả lời có ngày, với prompt, phản hồi và trích dẫn hiển thị được ghi lại khi có sẵn.
• Một sổ đăng ký tuyên bố và bằng chứng phân biệt các điểm không chính xác đã xác nhận với diễn giải hoặc thiếu bối cảnh.
• Một kế hoạch điều chỉnh liệt kê nguồn, hành động đề xuất, bên chịu trách nhiệm và nhu cầu phê duyệt.
• Khuyến nghị cho các trang thực tế rõ ràng hơn, FAQ hoặc tài liệu hỗ trợ.
• Một ghi chú báo cáo ngắn gọn ghi lại công việc hoàn thành, yêu cầu mở và thay đổi quan sát được.

Một chiến lược gia cấp cao rà soát các phát hiện trước khi chia sẻ khuyến nghị. Việc rà soát đó quan trọng khi điều chỉnh liên quan đến ngôn ngữ pháp lý, tuân thủ, nhà đầu tư hoặc sản phẩm: nhóm đánh dấu các tuyên bố cho người phê duyệt có thẩm quyền của bạn thay vì công bố tuyên bố thay mặt bạn mà không có phê duyệt. Khi vấn đề rộng hơn việc điều chỉnh câu trả lời, content for AI answers có thể hỗ trợ tài liệu nguồn rõ ràng hơn, trong khi entity and knowledge graph building giải quyết tính nhất quán trong cách tổ chức được đại diện trên thông tin công khai của nó.

Quá trình rà soát di chuyển từ phát hiện đến theo dõi như thế nào?

Quá trình di chuyển từ một rà soát bằng chứng có phạm vi đến hành động cấp nguồn và quan sát lặp lại. Nhóm của bạn biết những gì đang được kiểm tra, ai phải phê duyệt thay đổi và cách tiến độ sẽ được ghi lại.

Tại buổi khởi động, chúng tôi thống nhất về tên thương hiệu, sản phẩm, khán giả ưu tiên, tuyên bố nhạy cảm và câu hỏi cần kiểm tra. Bạn cung cấp sự kiện đã phê duyệt, các trang công khai liên quan và bất kỳ lịch sử điều chỉnh trước đó. Sau đó, chúng tôi thu thập một bộ câu trả lời ban đầu và phân loại vấn đề theo mức độ nghiêm trọng và quyền sở hữu nguồn.

Sau rà soát đầu tiên, chiến lược gia trình bày một bản ghi nhớ quyết định ngắn: những gì có thể xác minh là không chính xác, bằng chứng nào hỗ trợ điều chỉnh, trang hoặc đơn vị xuất bản nào liên quan, và những gì cần phê duyệt từ khách hàng hoặc cố vấn pháp lý. Khách hàng phê duyệt ngôn ngữ thực tế trước khi bất kỳ cập nhật yêu cầu hoặc tiếp cận đơn vị xuất bản được tiến hành. Các kiểm tra theo dõi xem lại các prompt đã thống nhất và ghi lại liệu câu trả lời hoặc trích dẫn hiển thị của nó đã thay đổi chưa.

Định dạng báo cáo được thiết kế cho các quyết định, không phải khối lượng hoạt động. Nó ghi lại ngày quan sát, trạng thái nguồn, chủ sở hữu hành động và bước tiếp theo, để người phụ trách truyền thông có thể thấy nơi can thiệp có thể và nơi nhóm vẫn đang thu thập bằng chứng. Đối với công việc tiếp tục, khả năng hiển thị trên AI monitoring có thể mở rộng quá trình quan sát trên các bề mặt trả lời liên quan.

Thương hiệu không thể kiểm soát điều gì trong câu trả lời của Perplexity?

Một thương hiệu có thể kiểm soát độ chính xác và rõ ràng của thông tin công khai của chính mình, nhưng không thể trực tiếp chỉnh sửa câu trả lời hiển thị bởi Perplexity. Sự lựa chọn của nền tảng để hiển thị một câu trả lời hoặc trích dẫn cụ thể có thể thay đổi, và việc điều chỉnh nguồn không đảm bảo rằng phản hồi sau đó sẽ áp dụng cách diễn đạt mới.

Đó là lý do dịch vụ cam kết thực hiện rà soát đã thống nhất, hồ sơ bằng chứng, công việc điều chỉnh và báo cáo—không phải một câu trả lời, trích dẫn hoặc xóa bỏ cụ thể. Nhóm của chúng tôi ghi lại các thay đổi hiển thị và giữ các khuyến nghị gắn với sự kiện có thể xác minh.

Đối với một rà soát ban đầu, hãy gửi cho chúng tôi câu trả lời hoặc prompt bị ảnh hưởng, các trang thương hiệu hoặc sản phẩm liên quan, và các sự kiện đã phê duyệt bạn muốn kiểm tra. MediaStrategy sẽ đánh giá phạm vi, xác định bằng chứng còn thiếu và trả lại một kế hoạch tập trung cho bước tiếp theo.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Chia sẻ vấn đềGửi câu trả lời hoặc prompt, các trang thương hiệu hoặc sản phẩm bị ảnh hưởng, và bất kỳ sự kiện đã phê duyệt hoặc lịch sử điều chỉnh.
2. Thiết lập phạm vi rà soátMột chiến lược gia thống nhất các câu hỏi ưu tiên, hệ thống trả lời, khán giả và tuyên bố nhạy cảm với nhóm của bạn.
3. Kiểm tra bằng chứng và nguồnChúng tôi ghi lại các câu trả lời và trích dẫn hiển thị, xác minh các tuyên bố với tài liệu của bạn và xác định chủ sở hữu nguồn.
4. Phê duyệt và hành độngBạn rà soát ngôn ngữ thực tế đề xuất trước khi cập nhật hoặc yêu cầu điều chỉnh từ đơn vị xuất bản được tiến hành.
5. Ghi lại những gì đã thay đổiCác ghi chú theo dõi ghi lại quan sát câu trả lời, trạng thái nguồn và hành động thực tế tiếp theo.