Phát triển chatbot AI cho sản phẩm Web3 của bạn

Chatbot AI mang lại điều gì cho sản phẩm Web3?

Chatbot AI mang đến cho người dùng cách trò chuyện để tìm câu trả lời trong tài liệu sản phẩm của bạn, đồng thời cung cấp cho nhóm của bạn cái nhìn có cấu trúc về những gì mọi người vẫn cần biết. Nó hữu ích nhất khi những câu hỏi tương tự lặp lại trong quá trình onboarding, sử dụng sản phẩm, hỗ trợ cộng đồng hoặc vận hành dự án.

Trợ lý có thể được xây dựng cho website, Telegram hoặc Discord của bạn. Đầu tiên, chúng tôi làm rõ nơi người dùng sẽ gặp nó và thông tin nó được phép sử dụng. Điều này giữ cho trải nghiệm gắn liền với sản phẩm thay vì trình bày một trợ lý chung chung ít biết về dự án của bạn.

Một sự phù hợp tốt thường có nguồn sự thật rõ ràng: hướng dẫn, nội dung trợ giúp, tài liệu sản phẩm, chính sách hoặc các tài liệu khác mà nhóm của bạn sẵn sàng phê duyệt. Trong quá trình khám phá, chúng tôi xác định:

• Các nhóm người dùng chính và những câu hỏi họ mang đến.
• Tài liệu nào hiện tại và phù hợp làm nguồn được phê duyệt.
• Khi nào câu trả lời nên dẫn đến người thật thay vì tiếp tục tự động.
• Ngôn ngữ và kênh nào quan trọng cho bản phát hành đầu tiên.

Đối với một sản phẩm xây dựng rộng hơn, công việc chatbot có thể nằm trong phát triển Web3 hoặc song song với phát triển bot Telegram và mini app. Phạm vi được định hình xoay quanh nhiệm vụ hỗ trợ, không phải sự mới lạ của việc thêm AI.

Làm thế nào để biến tài liệu của bạn thành câu trả lời hữu ích?

Mô hình vận hành có hai phần: chuẩn bị một cơ sở kiến thức đáng tin cậy, sau đó thiết kế cách trợ lý phản hồi khi người dùng hỏi về nó. Chúng tôi xem xét tài liệu của bạn, tổ chức để tiếp nhận và thống nhất các nguồn chatbot có thể dựa vào.

Tài liệu không phải lúc nào cũng sẵn sàng để sử dụng ngay. Một trang trợ giúp có thể hiện tại trong khi một thông báo cũ nói điều khác; một ghi chú nội bộ có thể là ngữ cảnh hữu ích nhưng không phù hợp cho câu trả lời hướng đến người dùng. Biên bản Chiến lược (Strategy Memo) ghi lại đối tượng mục tiêu, bộ nguồn được phê duyệt, ý định phổ biến và ranh giới cho việc chuyển tiếp người thật. Nhóm của bạn có thể giải quyết các câu hỏi về nguồn trước khi triển khai.

Thiết kế hội thoại biến những quyết định đó thành tương tác rõ ràng. Chúng tôi lên kế hoạch cho câu trả lời trực tiếp, lời nhắc theo dõi khi cần ngữ cảnh và một lộ trình đến người thật khi người dùng cần hỗ trợ ngoài tài liệu. Phản hồi đa ngôn ngữ có thể được bao gồm trong phạm vi; chúng tôi thống nhất các ngôn ngữ và tài liệu nguồn với bạn thay vì cho rằng mọi tài liệu đều sẵn sàng cho mọi đối tượng.

Trước khi xây dựng, hãy chuẩn bị các tài liệu mà nhóm bạn coi là có thẩm quyền và xác định một đầu mối liên hệ có thể phê duyệt các chỉnh sửa. Nếu bạn cũng đang tạo giao diện sản phẩm, chatbot có thể được phối hợp với phát triển website và landing page Web3 hoặc phát triển dApp, để ngôn ngữ và hành trình người dùng giữ được nhất quán.

Nên phạm vi các kênh chatbot và bàn giao nào?

Phạm vi phù hợp bắt đầu với nơi người dùng đã tìm kiếm trợ giúp và nhóm chịu trách nhiệm cho kênh đó. Chúng tôi có thể phát triển chatbot cho website, Telegram hoặc Discord, hoặc lên kế hoạch cho một dự án đa kênh, nơi cùng một tài liệu được phê duyệt hỗ trợ nhiều điểm tiếp xúc người dùng.

Kênh ảnh hưởng đến thiết kế hội thoại, đường dẫn chuyển tiếp và thông tin cần thiết từ nhóm của bạn. Một trợ lý trên website có thể nằm cạnh nội dung sản phẩm hoặc hỗ trợ; một trợ lý Telegram hoặc Discord có thể phục vụ một cộng đồng đã đặt câu hỏi ở đó. Chúng tôi xác định trải nghiệm dự kiến cho từng kênh trước khi triển khai thay vì coi việc triển khai là một bước sao chép-dán đơn giản.

Một dự án có thể bao gồm các bàn giao sau, theo thỏa thuận trong phạm vi:

• Xem xét và chuẩn bị tài liệu được phê duyệt để tiếp nhận kiến thức.
• Thiết kế hội thoại cho các câu hỏi phổ biến và chuyển tiếp sang người thật.
• Triển khai chatbot cho kênh hoặc các kênh đã chọn.
• Xử lý phản hồi đa ngôn ngữ khi đã thỏa thuận cho dự án.
• Analytics về câu hỏi chưa trả lời và hướng dẫn tinh chỉnh liên tục.

Một Đánh giá cấp cao (Senior Review) kiểm tra các ranh giới nguồn, đường dẫn người dùng chính và hành vi chuyển tiếp trước khi bàn giao. Nhóm nhận được tài khoản rõ ràng về những gì đã xây dựng và cách các câu hỏi chưa trả lời có thể giúp cải thiện. Nếu yêu cầu của bạn mở rộng đến một quy trình làm việc tự chủ hơn, chúng tôi có thể đánh giá sự phù hợp với phát triển AI agent như một bản dựng riêng hoặc kết nối.

Dự án chatbot AI diễn ra từ brief đến bàn giao như thế nào?

Một dự án chatbot di chuyển từ xem xét nguồn đến mô hình hội thoại được phạm vi, triển khai, kiểm tra và bàn giao. Lịch trình chính xác được thống nhất sau khi chúng tôi hiểu số lượng kênh, trạng thái tài liệu của bạn và bất kỳ tích hợp nào trong phạm vi.

Buổi làm việc đầu tiên là về các quyết định, không phải danh sách tính năng. Chúng tôi xác nhận chatbot phục vụ ai, nó nên trả lời gì và trường hợp nào phải đến người thật. Từ đó, nhóm có thể tổ chức các tài liệu được phê duyệt và xác định các khoảng trống hoặc xung đột cần quyết định của bạn. Điều này giúp việc xây dựng dễ đánh giá hơn trước khi người dùng gặp phải.

Trong quá trình triển khai, chúng tôi kiểm tra trải nghiệm dựa trên các câu hỏi đại diện từ tài liệu và các trường hợp sử dụng đã thỏa thuận. Bạn xem xét cách trợ lý diễn đạt câu trả lời, xử lý các yêu cầu cần người thật và trình bày phản hồi đa ngôn ngữ nếu có. Sau đó, chúng tôi chuẩn bị hướng dẫn bàn giao và một cách thực tế để xem xét các câu hỏi chưa trả lời sau khi ra mắt.

Để khởi động tập trung, hãy chuẩn bị sẵn các mục sau:

• Một bộ tài liệu hướng đến người dùng hiện tại và liên kết đến nội dung sản phẩm liên quan.
• Các kênh bạn muốn hỗ trợ và ai quản trị chúng.
• Một người đánh giá được chỉ định có thể phê duyệt nguồn và trả lời các chỉnh sửa.
• Ví dụ về các câu hỏi lặp lại và tình huống cần phản hồi của người thật.

Kho tài sản (Asset Vault) giữ tài liệu nguồn đã được phê duyệt và các tham chiếu dự án được tổ chức cho công việc. Sau khi ra mắt, analytics câu hỏi chưa trả lời cung cấp đầu vào cụ thể cho việc cập nhật tài liệu và tinh chỉnh.

Bạn nên biết gì về độ chính xác của chatbot và ranh giới nền tảng?

Một chatbot đáng tin cậy bị giới hạn bởi các nguồn và thiết lập kênh mà nhóm bạn phê duyệt. Chúng tôi thiết kế trợ lý để trả lời từ tài liệu được phê duyệt, do đó nó không tự ý tạo ra chính sách dự án hoặc giá cả, và chúng tôi lên kế hoạch chuyển tiếp cho các câu hỏi cần người thật.

Nhóm của bạn nên quyết định tài liệu nào có thẩm quyền, ai có thể phê duyệt thay đổi và chatbot nên làm gì khi nguồn không trả lời được câu hỏi. Các tài liệu xung đột hoặc lỗi thời cần một quyết định trước khi được coi là đầu vào đáng tin cậy. Analytics về các câu hỏi chưa trả lời sau đó giúp chỉ ra nơi người dùng cần tài liệu rõ ràng hơn hoặc phản hồi của người thật.

Trên Telegram và Discord, chatbot chỉ có thể phản hồi ở những nơi và với quyền đã được cấu hình cho nó; chúng tôi xem xét các cài đặt đó trong quá trình bàn giao. Tính khả dụng của nền tảng nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng tôi, và tài liệu nguồn không đầy đủ hoặc xung đột có nghĩa là chúng tôi không thể hứa hẹn một câu trả lời chính xác cho mọi câu hỏi của người dùng.

Một đánh giá chấp nhận hữu ích kiểm tra một bộ câu hỏi người dùng thông thường, một yêu cầu không có câu trả lời trong tài liệu và một trường hợp nên đến người thật. Yêu cầu người đánh giá của bạn xác nhận cả câu trả lời và nguồn của nó, không chỉ xem từ ngữ có nghe có vẻ tự tin hay không. Điều này cung cấp cho nhóm của bạn cơ sở thực tế để phê duyệt bản phát hành và quyết định tài liệu nào cần cải thiện tiếp theo.

Làm thế nào phát triển chatbot có thể phù hợp với bản dựng sản phẩm rộng hơn?

Phát triển chatbot hoạt động tốt nhất khi trợ lý phản ánh trải nghiệm sản phẩm mà người dùng thực sự gặp phải. Phối hợp thuật ngữ, đường dẫn hỗ trợ và thông tin được phê duyệt của nó với website, ứng dụng và quy trình cộng đồng mà nó dự định phục vụ.

Đối với sản phẩm tập trung vào website, căn chỉnh trợ lý với các trang nơi người dùng cần hướng dẫn và lộ trình hỗ trợ mà nhóm bạn có thể duy trì. Đối với dự án tập trung vào cộng đồng, quyết định câu hỏi nào thuộc về Telegram hoặc Discord và câu hỏi nào nên đi đến kênh hỗ trợ riêng tư hoặc thành viên nhóm. Những lựa chọn này giúp ngăn chatbot trở thành một nguồn hướng dẫn riêng biệt, không nhất quán.

Khi dự án rộng hơn cần công việc sản phẩm kết nối, chúng tôi có thể phạm vi chatbot cùng với phát triển Web3, phát triển bot Telegram và mini app hoặc phát triển AI agent. Sự kết hợp phù hợp phụ thuộc vào nhiệm vụ người dùng: một trợ lý hỏi-đáp dựa trên tài liệu không tự động giống như một agent thực hiện hành động.

Gửi cho chúng tôi một brief ngắn với kênh mục tiêu, tài liệu hiện tại, ví dụ câu hỏi và phương thức chuyển tiếp người thật ưu tiên của bạn. MediaStrategy sẽ xem xét tài liệu, làm rõ các ranh giới nguồn và trả về một phạm vi dự án để nhóm bạn đánh giá.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Chia sẻ briefCho chúng tôi biết kênh mục tiêu, người dùng dự kiến và các câu hỏi lặp lại mà bạn muốn trợ lý xử lý.
2. Xem xét tài liệu nguồnChúng tôi đánh giá tài liệu của bạn và xác định những gì sẵn sàng để phê duyệt, những gì cần làm rõ và ai có thể quyết định.
3. Thống nhất hội thoạiChúng tôi xác định các đường dẫn người dùng phổ biến, ngôn ngữ được hỗ trợ và khi nào câu hỏi nên được chuyển đến người thật.
4. Xây dựng và đánh giáChúng tôi triển khai phạm vi đã thỏa thuận và xem xét các câu hỏi đại diện cũng như hành vi chuyển tiếp với nhóm của bạn.
5. Bàn giao và tinh chỉnhBạn nhận được tài liệu dự án đã thỏa thuận và một cách sử dụng analytics câu hỏi chưa trả lời để hướng dẫn cải tiến liên tục.